2 problemas de la IA y cómo prepararse para el estallido de la burbuja, según un jefe de Goldman Sachs

Puede que la inteligencia artificial no sea tan inteligente como la pintan, asegura Jim Covello, director mundial de análisis de renta variable de Goldman Sachs y veterano de la industria tecnológica. Ha sido testigo durante 30 años de cambios transformadores como la invención de internet, la revolución del comercio electrónico o la adopción de los smartphones. 

Para él, la IA no es una innovación tan rompedora como las que ha visto antes.

En una entrevista con Business Insider, Covello explica las dos razones por las que es un escéptico de la IA y cómo invertir cuando el resto del mercado va en otra dirección.

El coste de la IA

No es ningún secreto que la tecnología de IA no es barata. Goldman Sachs calcula que los centros de datos, el suministro eléctrico y otros costes de construcción de infraestructuras ascenderán a más de un billón de dólares en los próximos años.

Para Covello, el elevado coste de la IA debería suscitar algunas preocupaciones.

Sobre todo porque ha creado un mercado anticompetitivo. Solo las grandes empresas pueden invertir y desarrollar la tecnología. Los inversores que han seguido el meteórico ascenso de Nvidia probablemente sepan cómo el fabricante de chips y otros miembros de Los Siete Magníficos han llegado a dominar los rendimientos del S&P 500. El desarrollo de la IA exige grandes inversiones de capital.

Covello no ve ninguna empresa que pueda acercarse remotamente a desafiar la capacidad de producción de GPU de Nvidia o ASML, de los Países Bajos, que tiene el monopolio de las máquinas litográficas necesarias para producir chips.

Las elevadas barreras de entrada significan que es poco probable que aparezcan nuevos actores a corto plazo. Eso daría a los actuales ganadores pocos incentivos para bajar los precios. Esto contrasta radicalmente con el entorno que dio lugar al florecimiento de Internet o de las empresas de comercio electrónico, que Covello considera mucho más democratizado.

"Creo que la gente es demasiado complaciente y piensa que los costes van a bajar drásticamente con el tiempo, cuando hay empresas que están tan bien afianzadas en su posición tecnológica", resume Covello.

Covello también señala que los casos de uso de la IA están sustituyendo trabajos de bajo coste por tecnología muy cara, lo contrario de otros desarrollos que ha visto. "La mayoría de las transiciones tecnológicas de la historia han consistido en la sustitución de una solución costosa por otra menos costosa", afirma Covello. Hace referencia la revolución del comercio electrónico, en la que Amazon pudo arrebatar rápidamente cuota de mercado a los minoristas tradicionales gracias a unos costes de tienda más bajos.

Covello considera que los centros de atención telefónica, un caso de uso popular de uso de la IA, son un buen ejemplo de una solución de IA de alto coste que sustituye a otra de bajo coste. SoftBank y CVS son solo dos ejemplos de empresas que están desarrollando una solución de centro de llamadas con IA en una iniciativa para mejorar las experiencias de servicio al cliente.

"Mucha gente dice: 'Bueno, podremos reemplazar los centros de atención telefónica con IA'", reflexionaba Covello. "Incluso si eso fuera posible, esa es una tecnología muy cara en la que el mundo va a gastar mucho dinero en desarrollar tecnología con IA solo en el próximo par de años, para reemplazar a los trabajadores de coste más bajo".

El "error fundamental" sobre la IA

La IA generativa se presenta como algo que podría automatizar una cuarta parte de todos los puestos de trabajo, aumentar drásticamente el PIB y funcionar como una especie de superinteligencia.

Covello no cree que la tecnología de la IA sea tan innovadora como parece. Según su experiencia en el sector tecnológico, la influencia de la IA sufre en comparación con otras innovaciones que realmente transforman la vida.

"Yo cubría las acciones de semiconductores cuando se inventó internet, cuando se inventó el teléfono móvil o smartphone, y cuando apareció el ordenador portátil", dice Covello. "Esas cosas cambiaron fundamentalmente nuestra forma de vivir la vida. Nos permitieron hacer cosas que nunca habíamos hecho". 

Los posibles usos de estas tecnologías eran evidentes desde el principio, pero Covello no ve una hoja de ruta comparable para las aplicaciones de la IA en la actualidad. En el mejor de los casos, Covello ve la IA como una herramienta que puede facilitar o hacer más eficientes las tareas existentes. Y en el peor, es un asistente virtual que alucine (¿recuerdas el pegamento para pizzas?).

Mientras que algunos tecnólogos podrían creer que las alucinaciones de la IA son un problema que habrá que resolver a medida que mejore la tecnología, Covello considera que las alucinaciones son una característica, no un error, de la IA.

La IA es experta en dar respuestas a preguntas familiares para las que ha sido entrenada. Sin embargo, cuando se encuentra con situaciones desconocidas, no tiene la capacidad de razonar como los humanos. En estas situaciones, inventa información o proporciona predicciones inexactas. Covello lo compara con la forma en que uno se inventa palabras o tararea cuando no se sabe la letra de una canción.

Un ejemplo son los coches autónomos, que han acaparado una gran atención en la ola de la IA. Sin embargo, la tecnología ha fallado repetidamente cuando los coches se encuentran con una situación desconocida o atípica. Cuando dos vehículos Waymo se encontraron con una camioneta mal remolcada en la carretera el pasado diciembre, su software funcionó mal y provocó una colisión. 

Al fin y al cabo, la tecnología no es verdaderamente autónoma ni fiable: necesita supervisión humana constante. El caso del pegamento para las pizzas puede ser un error relativamente inocuo, pero un Tesla autónomo estrellándose sin duda no lo es.

Covello señala a quienes sostienen que la inteligencia artificial se hará más inteligente con un mayor entrenamiento que estos modelos ya han consumido grandes cantidades de datos y están bastante avanzados en su formación. De hecho, las grandes tecnológicas se están quedando rápidamente sin datos con los que entrenarse.

Una tecnología altamente capacitada para analizar datos históricos, pero incapaz de aplicarlos a situaciones nuevas, no cambiará radicalmente nuestra vida cotidiana ni sustituirá ningún trabajo de alto valor. Si la IA no tiene realmente la capacidad de realizar razonamientos de orden superior, no dejará un impacto de un billón de dólares en la economía.

En opinión de Covello, "hay un error de concepto fundamental sobre lo que es la IA y lo que hace".

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Cómo prepararse para el estallido de una burbuja

Ser pesimista respecto a la IA no es una postura muy popular, quizá en parte porque significa apostar en contra del monstruoso repunte del S&P 500 este año. Covello tiene buenas noticias para los que se han lanzado al negocio de la IA o se han beneficiado de los rumores de las grandes tecnológicas: según su experiencia, las burbujas tardan mucho en explotar.

Por ahora, la mejor apuesta sigue siendo invertir en los constructores de la infraestructura de la IA. Los ganadores del boom de la IA hasta ahora han sido empresas de alta calidad, bien capitalizadas y con sólidos fundamentales. Si se demuestra que los escépticos de la IA están equivocados, entonces las tecnológicas y otros fabricantes de chips, centros de datos y proveedores de suministro eléctrico seguirán funcionando excepcionalmente bien. Y si la IA no cumple las expectativas, estas empresas de infraestructuras de IA tendrán la capacidad financiera para adaptarse.

Covello también recomienda estar atentos a la rentabilidad de las empresas, especialmente a medida que reportan sus resultados del segundo trimestre. La rentabilidad de las empresas puede revelar hasta qué punto las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están siendo realmente rentabilizadas y prever el gasto futuro en IA.

"Habrá muchas empresas que informarán de un aumento en los gastos en IA que perjudicarán sus resultados, pero que aún no generarán ingresos," dice Covello. Si estos gastos de capital elevados no dan como resultado un aumento de ingresos en los próximos 12 a 18 meses, Covello anticipa que los inversores empezarán a cuestionar la efectividad de la IA.

Cuando la rentabilidad es fuerte, las empresas tienen más dinero para experimentar en proyectos más arriesgados como la IA. Covello no cree que las empresas reduzcan su gasto en IA hasta que sus beneficios comiencen a disminuir y la economía entre en recesión. Dado que la Reserva Federal (Fed) está encaminada a guiar la economía hacia un aterrizaje suave, esta situación es muy poco probable.

Por ahora, los sólidos beneficios significan que la burbuja de la IA probablemente seguirá creciendo durante algo más de tiempo. "Vamos a seguir monitoreando los datos a medida que lleguen," dice Covello. "Si los hechos cambian, entonces cambiaremos nuestra opinión. Si aparecen algunas aplicaciones revolucionarias en los próximos años, entonces, obviamente, la IA será mucho más valiosa de lo que creo actualmente."

Pero por ahora, Covello sigue siendo escéptico sobre casos de uso de IA verdaderamente transformadores: "No he visto ninguno todavía, y no anticipo que vaya a haber alguno."

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Etiquetas: Trending, Wall Street, Inteligencia artificial, Goldman Sachs